In Anlehnung an die Originalversion wird die Ableitung von Interventionen anhand einzelner Items empfohlen. Zusammenfassend ist der FSVS ein schnelles und valides Werkzeug, um dysfunktionale Schlafverhaltensweisen bei Wettkampfsportler_innen zu identifizieren. Dabei ließ sich eine hohe Korrelation zwischen FSVS-Gesamtwert und Einschlaflatenz ( r s =. In einer separaten Stichprobe, die 13 Ruderer_innen der deutschen Junioren-Nationalmannschaft umfasste, wurden die Fragebogenwerte anschließend mit objektiven Schlafparametern korreliert. ![]() 001, d = 0.42, bei deskriptiv höheren Werten der Gruppe der Wettkampfsportler_innen. Es wurden signifikante Gruppenunterschiede für den FSVS-Gesamtwert gefunden, t(448) = 4.47, p <. 33) und dem Pittsburgh-Sleep-Quality-Index ( r =. Die Pearson-Produkt-Moment-Korrelationsanalysen ergaben moderate Korrelationen zwischen FSVS-Gesamtwert, der Epworth-Sleepiness-Scale ( r =. Mittels eines dichotomen Items zur regelmäßigen Wettkampfteilnahme (ja/nein) wurde in Wettkampfsportler_innen ( n = 209) und Kontrollgruppe ( n = 241) unterteilt. Die Validierungsstichprobe umfasste 450 Teilnehmende. Ziel dieser Studie war die Übersetzung des Athlete Sleep Behavior Questionnaire ins Deutsche sowie die wissenschaftliche Validierung dieser deutschen 18-Item-Version, dem Fragebogen zum Schlafverhalten von Sportlerinnen und Sportlern (FSVS). Der Athlete Sleep Behavior Questionnaire ist ein englischsprachiger Fragebogen zur Erhebung des individuellen Schlafverhaltens von Sportler_innen. Se concluye que la calidad de sueño en esta muestra de deportistas se explica mejor mediante un modelo unidimensional de cinco componentes. El AFE identificó un modelo de dos factores y el AFC un modelo unidimensional. Los resultados de confiabilidad indicaron un α de Cronbach de 0,79 eliminando los componentes de uso de medicamentos para dormir y eficiencia habitual del sueño. Se evaluó la consistencia interna y homogeneidad del instrumento, así como los análisis factorial exploratorio (AFE) y confirmatorio (AFC). Se realizó un estudio transversal no experimental con 98 deportistas universitarios, 39 mujeres (38,2%), en un rango de 17 a 25 años. El objetivo de este trabajo fue determinar la estructura factorial y consistencia interna del ICSP en deportistas universitarios del sur de Sonora México para la evaluación de las propiedades psicométricas del instrumento. Although limited to a team-based case series design, these findings suggest basketball coaches may need to reconsider scheduling team-based, on-court training sessions on nights prior to games and consider implementing suitable psychological and recovery strategies around games to optimize player sleep.Įl índice de calidad de sueño de Pittsburgh (ICSP) es un instrumento ampliamente utilizado en poblaciones clínicas y no clínicas para la evaluación de la calidad de sueño. ![]() While players in this study attained an adequate sleep duration (7.3 ± 0.3 h) and efficiency (85 ± 2%) on average across the in-season, they were susceptible to poor sleep on training nights before games and following games. Moreover, the odds of players attaining better perceived sleep quality was 88% lower on congested game nights than on nights before games (p < 0.001). Players also exhibited later sleep onset times on non-congested game nights compared to control nights (p = 0.01, d = 0.68), and earlier sleep offset times following training nights before games compared to all other nights (p < 0.01, d = 0.74–0.79). Players experienced less sleep on training nights before games compared to control nights, training nights, nights before games, and congested game nights (p < 0.05, d = 0.43–0.69). Sleep variables were compared between different nights (control nights, training nights, training nights before games, nights before games, non-congested game nights, and congested game nights), using generalized linear mixed models, as well as Cohen’s d and odds ratios as effect sizes. ![]() Seven semi-professional, female basketball players had their sleep monitored using wrist-worn activity monitors and perceptual ratings during a 13-week in-season. Therefore, this study comprehensively quantified the sleep patterns of a female basketball team and examined variations in sleep between nights. Quantifying athlete sleep patterns may inform development of optimal training schedules and sleep strategies, considering the competitive challenges faced across the season.
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |